線上教育是否會造成隱私泄露？
發布時間：2020-03-31 08:12:41
新冠肺炎疫情突如其來，打破了我們日常的生活節奏。針對疫情對學校教學工作造成的影響，教育部發出延遲開學、網上教學等通知，旨在通過新技術實現“停課不停學”。同時，多數教育培訓機構也加速轉型，建立線上課堂。頃刻間，各大在線（教育/直播）平臺一擁而上，為課程直播、教務教學管理等提供技術支持和資源產品。
大多數網絡平臺的注冊都需要綁定個人手機號碼、微信、QQ或銀行卡等信息。如果平臺供應商防御性較差時，就容易導致數據被竊取，更不用說有些網絡平臺受利益驅使，濫用客戶數據進行牟利，海量推送廣告，甚*進行非法數據交易。
線上教育關系到政府、學校、教培機構、技術平臺、家長、學生等多方主體，其涉及的數據管理也需要多方聯動。如何加強教育數據的管理，我們來看看國外的做法。
教育數據的特殊之處在于它涉及教學生活的方方面面，除了上述的個人隱私信息之外，還包括學生的學習軌跡、教師的教學及管理過程、學生的作業及評價結果等等。換句話說，學校數據包含結構化數據和非結構化數據，包括教育的過程數據和結果數據。
在嚴格保護數據的前提下，當前超算及人工智能等技術可以很好地對數據進行分析和挖掘，讓多方受益。對學生而言，通過數據分析可以讓學生了解自己在學習中的優勢和問題，從而獲取個性化的輔導或建議，得到更有針對性的資料推送；教師則可以通過研究學生的學習軌跡開展差異化教學；對于教育研究者和決策者而言，數據和統計則可以用于發展學習科學，科學開展政策評價和預測。
大多數網絡平臺的注冊都需要綁定個人手機號碼、微信、QQ或銀行卡等信息。如果平臺供應商防御性較差時，就容易導致數據被竊取，更不用說有些網絡平臺受利益驅使，濫用客戶數據進行牟利，海量推送廣告，甚*進行非法數據交易。
線上教育關系到政府、學校、教培機構、技術平臺、家長、學生等多方主體，其涉及的數據管理也需要多方聯動。如何加強教育數據的管理，我們來看看國外的做法。
在嚴格保護數據的前提下，當前超算及人工智能等技術可以很好地對數據進行分析和挖掘，讓多方受益。對學生而言，通過數據分析可以讓學生了解自己在學習中的優勢和問題，從而獲取個性化的輔導或建議，得到更有針對性的資料推送；教師則可以通過研究學生的學習軌跡開展差異化教學；對于教育研究者和決策者而言，數據和統計則可以用于發展學習科學，科學開展政策評價和預測。
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